Inscrições abertas · próxima turma 03/06/2026

O dev de 2026 não é quem usa IA. É quem decide como o time usa.

5 semanas ao vivo pra você sair do hype, dominar o stack técnico atual (RAG, agentes, MCP) e liderar a adoção de IA na sua empresa.

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Duração
5 semanas · 20h
Formato
Ao vivo · qua 19h
Certificado
Pecege
[0142.8841] VBX · 04 / 04 ACTIVE
Opus 4.5 GPT-5.2 Gemini 3 GLM 4.7 MCP RAG GraphRAG Cursor Claude Code Codex CLI Windsurf LangChain OWASP LLM Top 10 Opus 4.5 GPT-5.2 Gemini 3 GLM 4.7 MCP RAG GraphRAG Cursor Claude Code Codex CLI Windsurf LangChain OWASP LLM Top 10
02Diagnóstico rápido

Se você é dev e está fazendo qualquer uma destas coisas, a IA está passando por cima de você. Não trabalhando pra você.

O mercado mudou em 18 meses. O que era diferencial virou pré-requisito. E o que era futuro já virou produção.

  • Ainda copia código do ChatGPT e cola sem entender por que funciona.

    [0271.0832]

  • Não sabe a diferença prática entre RAG, fine-tuning e long context.

    [0271.0833]

  • Acha que "agente" é o mesmo que "chamada de API com prompt grande".

    [0271.0834]

  • Não faz ideia de quanto custa por token o seu próximo projeto de IA.

    [0271.0835]

  • Recebe pergunta do CTO sobre "estratégia de IA" e improvisa.

    [0271.0836]

  • Lê threads no LinkedIn mas não consegue distinguir o que é hype do que é arquitetura.

    [0271.0837]
Reconheceu 2 ou mais? Continue scrollando. Symptom-cluster diagnostic · v.2026.06
03O mapa de 2026

Tem muita coisa em IA. Pouca coisa importa.

Olhamos pra cada categoria e separamos o que é ruído, o que é fundamento, e o que vai pra produção. Esta é a curadoria que você não consegue fazer sozinho em 47 newsletters por semana.

// camada 01 · descartar

O que virou ruído

01Prompt engineering "mágico" (zero-shot resolvendo tudo)
02"Use ChatGPT pra escrever testes"
03Discussão genérica "IA vai substituir devs"
04Posts "10 prompts pra dobrar produtividade"
05Comparar frameworks por X no Twitter
// camada 02 · fundamento

O que é fundamento

01Engenharia de contexto: regras, skills, progressive disclosure
02Tool calling, structured outputs, JSON mode
03Arquiteturas: RAG vs fine-tuning vs long context
04Funcionamento real do Transformer, tokens, custo
05Trade-offs por modelo: Opus 4.5 · GPT-5.2 · Gemini 3 · GLM 4.7
// camada 03 · produção

O que vai a produção em 2026

01Agentes com MCP, sub-agentes, harness engineering
02TDD agêntico · code review · CI/CD agêntico
03RAG em produção: chunking, reranking, observabilidade
04Governança: OWASP LLM Top 10, LGPD, prompt injection
05Vibe Coding ↔ Spec-Driven Dev em sequência
04Por que aqui

Não somos mais um curso de IA no catálogo.

Você já comparou. A gente também. Veja a diferença em 6 eixos. Sem nomear ninguém, sem ser injusto.

Eixo
Cursos genéricos de IA
IA para Devs · Pecege
Formato
Gravado · você vê quando der
Ao vivo · 5 semanas com instrutor presente
Profundidade
Catálogo amplo · conhecimento raso
Imersão técnica · do fundamento ao deploy
Credencial
Certificado de plataforma
Certificado de instituição de ensino
Foco
Ferramentas (Cursor, ChatGPT)
Construção (agentes, RAG, MCP, produção)
Currículo
"Como usar X tool"
Como decidir, arquitetar e operar
Pra quem
Curioso · iniciante · autodidata
Dev que quer liderar adoção
05Currículo

Currículo: cada aula é um nível de domínio.

Cada aula é construída sobre a anterior. Não é catálogo. É imersão. Você não pode pular a Aula 02 e ir pra 04.
nível 01 · base operacional

O novo mercado + fundamentos de LLMs

A primeira aula nivela o time em dois eixos: onde o mercado de dev foi parar em 2026 e como um LLM funciona por dentro. Não é "como usar ChatGPT". É entender o Transformer, o que é um token economicamente, e por que o modelo certo é trade-off, não hype.

  • O novo mercado: automação vs. amplificação, o papel do dev e responsabilidade técnica, legal e ética
  • Anatomia de um LLM: Transformer, tokens, janela de contexto, latência e throughput
  • Ecossistema de modelos: Opus 4.5, Sonnet 4.5, Gemini 3 Pro, GPT-5.2 Codex Max, Composer e GLM 4.7
  • Critérios de seleção, precificação e estratégias multi-modelo (model routing)
nível 02 · IA como ferramenta

Engenharia de prompt + assistentes de código

Aula em que o "prompt" deixa de ser truque e vira engenharia. Markdown, XML, few-shot, Chain of Thought, meta prompting e o ferramental que transforma tudo isso em código de verdade, com validação crítica do resultado.

  • Prompts estruturados: Markdown, XML, few-shot, Chain of Thought e meta prompting
  • Instruções de sistema, padronização de respostas e encadeamento de interações
  • Assistentes: Copilot, Cursor, Claude Code, Codex CLI, Gemini CLI, Kiro, Windsurf, Antigravity, OpenCode e OpenRouter
  • Geração estruturada de código, refatoração assistida e geração automatizada de testes
nível 03 · contexto dinâmico

RAG, embeddings e o protocolo MCP

"RAG" e "agente" viraram palavras-coringa. Aqui viram arquitetura: você constrói um pipeline de RAG do zero e pluga servidores MCP reais que injetam contexto dinâmico no seu fluxo de dev.

  • Embeddings, bancos de dados vetoriais e o fluxo arquitetural de RAG
  • Segmentação, indexação, consulta contextualizada e avaliação de qualidade
  • Introdução ao GraphRAG
  • MCP (Model Context Protocol): Context7, Figma, Playwright, Perplexity e Zen
nível 04 · context engineering

Memória de contexto: short e long-term + rules

A aula que separa quem "manda prompt" de quem faz engenharia de contexto. Short-term: limpeza, compactação e prevenção de degradação semântica. Long-term: regras estruturais que vivem fora do contexto e guiam o projeto inteiro.

  • Short-term: chaveamento, limpeza, compactação e prevenção de degradação semântica
  • Granularidade de tarefas e impacto em custo computacional e performance
  • Long-term via .cursor/rules, CLAUDE.md e github/copilot-instructions.md
  • Regras estruturais: arquitetura, padrões de código, pastas, APIs, modelagem de BD, testes e logging
nível 05 · agentes & produção

Agentes de planejamento e execução + governança

A aula em que o sistema vai pro ar. Agentes de planejamento desenham escopo e arquitetura; agentes de execução constroem, testam e revisam. Mais Vibe Coding ↔ Spec-Driven Dev, governança e custo controlado.

  • Agentes de planejamento: master prompts, Analista de Negócio, Líder Técnico e Gerente de Projeto
  • Agentes de execução: Desenvolvedor, QA e Revisor em janelas isoladas, integrados a MCPs
  • Vibe Coding ↔ Spec-Driven Development: protótipo livre vs. contrato como fonte de verdade
  • Produção: logs, monitoramento, controle de custos, multi-modelo e proteção de dados
06O que você sai entregando

No final das 5 semanas, você não tem só um certificado. Tem isto aqui.

// projeto-âncora · fase 01 + 02

Um agente de atendimento por WhatsApp e e-mail. Em produção.

Por que atendimento? Porque é onde a maior parte dos projetos de IA aplicada vive hoje. É o "Hello World" de 2026 e também o caso de uso que paga conta em empresa real. O agente é genérico de propósito: adaptável pra suporte, vendas, recepção, qualquer fluxo. Sai daqui, pluga na empresa amanhã.

  • Recebe e responde mensagens automaticamente
  • Consulta base de conhecimento via RAG (chunking, reranking, observabilidade)
  • Decide quando responder, quando escalar pra humano, quando perguntar mais
cliente · whatsapp [0531.0091]
Cliente · 14:02 oi, vocês entregam em piracicaba? cep 13418-900
Agente · v0.4 · 14:02 Olá! Confirmamos entrega no seu CEP para amanhã, 15/07. Posso abrir o pedido?
Cliente · 14:03 abre aí
Agente · v0.4 · 14:03 Pedido #PED-44182 confirmado. Detalhes enviados ao seu e-mail. Aviso por aqui assim que for despachado.
cost · USD 0.018 · 2.4k tok conf · 0.91
Mas eu vou codar ou não vou?

Vai. Mas como dev de 2026 coda: dirigindo agentes, revisando arquitetura, tomando decisão. Não digitando linha por linha de boilerplate. Esse é o ponto do curso. Você vai sair sabendo orquestrar IA pra construir software, que é exatamente a habilidade que separa o dev mediano do dev que vai liderar adoção nos próximos 3 anos.

O que você sai com

// artefatos · 07
  • Repositório completo do agente (frontend, backend, RAG, deploy)
  • Skills, rules e MCPs reutilizáveis pra qualquer projeto futuro
  • Setup de ambiente: API keys, modelos, ferramentas, testes
  • Pipeline de observabilidade plugado (tracing, custo, drift)
  • Checklist de governança: OWASP LLM, LGPD, custo operacional
  • Repo template pré-configurado para novos projetos
  • Acesso à comunidade exclusiva de alunos

O que você passa a saber fazer

// capacidades · 06
  • Decidir entre RAG, GraphRAG e context engineering com base em trade-offs reais
  • Escolher o modelo certo pra cada caso (Opus 4.5 · Sonnet 4.5 · Gemini 3 · GPT-5.2 · GLM 4.7)
  • Estimar custo de token antes de subir feature pra produção
  • Auditar segurança de uma aplicação LLM (prompt injection, exfiltration)
  • Dirigir agentes (Claude Code, Cursor) em vez de digitar boilerplate
  • Liderar conversa técnica de IA com CTO, time e fornecedores
07Instrutor

Quem ensina é quem opera.

[0712.0118] [0712.0119] Leonardo Pizzoquero

Leonardo Pizzoquero

// engenheiro de software · Faculdade Pecege

Oito anos em desenvolvimento de software, os últimos seis na Faculdade Pecege, onde constrói sistemas com IA que operam em escala real, incluindo a plataforma que sustenta o MBA USP/ESALQ.

Seus projetos incluem agentes de atendimento 24/7 no WhatsApp que já impactaram mais de 200 mil pessoas, sistemas de machine learning aplicados à educação e ferramentas de processamento automatizado de conteúdo em 50 idiomas.

Formado em Ciência da Computação pela Escola de Engenharia de Piracicaba (EEP), com MBA em Data Science e Analytics pela USP/ESALQ.

08O que tem por trás

Por trás desse curso, a mesma infraestrutura que sustenta um dos MBAs EAD mais respeitados do Brasil.

[0812.0001]

Faculdade Pecege

Instituição de ensino com sede em Piracicaba, parceira histórica da ESALQ/USP. Cursos com chancela acadêmica real.

[0812.0002]

MBX

Aulas ao vivo, gravações, materiais e chat em tempo real num ambiente único. A mesma plataforma que opera o MBA USP/ESALQ. Time de relacionamento humano acompanha seu progresso.

[0812.0003]

Certificado válido

Certificado digital emitido pela Faculdade Pecege, com QR Code de validação. Aceito em processos seletivos e comprovação de horas.

09O custo da inação

Não fazer esse curso também custa. Só que você não vê o preço.

Enquanto você tenta filtrar o ruído, separar hype de fundamento e decidir qual stack adotar, duas coisas acontecem em paralelo.

// 01 · o mercado se move sem você
65%

Das empresas globais já usam IA generativa em pelo menos uma função em 2024. Quase o dobro de 2023 (33%). Quem chegar em 2026 sem mapa, chega atrasado.

// source: McKinsey · The State of AI 2024
// 02 · o time tá usando · e você?
76%

Dos devs profissionais usam ou planejam usar ferramentas de IA no dia a dia em 2024. Alta consistente desde 2023. Quem fica de fora, fica atrás.

// source: Stack Overflow Developer Survey 2024
Esse curso custa R$ 597. Tentar montar esse mapa sozinho custa 3 meses (no mínimo) de estudo desorganizado. E ainda tem o risco de chegar lá com decisões erradas que vão estourar em produção.
10Investimento

Um curso. Múltiplas formas de entrar.

// inscrição completa · IA para Devs

Pacote único · acesso integral

R$597,00
à vista · Pix ou Boleto
ou 3x de R$ 199,00 no cartão · sem juros
próxima turma · 03 de junho de 2026 · quartas 19h–23h
  • 20h de aulas ao vivo (5 semanas, quartas 19h–23h)
  • Gravações disponíveis por 3 meses
  • Certificado digital Faculdade Pecege
  • Materiais, repositórios e guias de setup
  • Repo template pré-configurado
  • Stack de IA atualizada para 2026 (Opus 4.5, GPT-5.2, Gemini 3, GLM 4.7, MCP, RAG)
  • Comunidade exclusiva de alunos
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11Objeções

As perguntas que você ainda tem.

Não. A premissa é que você é desenvolvedor, não que você já operou IA em produção. A Aula 01 nivela todo mundo na base técnica antes de subir o nível. Quem já mexe, ganha tempo. Quem nunca mexeu, sai sabendo decidir.

próxima turma · 03 de junho de 2026

Você pode passar 2026 explicando pro time o que é um agente.
Ou colocando um em produção.

IA para Devs é a ponte mais curta entre onde você está hoje e onde o mercado de software vai estar amanhã.

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R$ 597,00 à vista · ou 3x de R$ 199,00
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